TGO 介绍
TGO 是一个开源的 AI 智能体客服平台，致力于帮助企业「组建智能体团队为客户服务」。
核心功能
- 多智能体编排：支持创建和管理多个 AI 智能体，协同处理客户咨询
- 知识库管理（RAG）：内置 RAG 系统，支持文档、网页等多种知识源
- MCP 工具集成：支持 Model Context Protocol，扩展智能体能力
- 多渠道接入：支持网页嵌入、API 等多种接入方式
- 人工坐席协作：智能体与人工坐席无缝切换
系统要求
部署 TGO 需要满足以下最低配置：
| 项目 | 最低要求 |
|---|---|
| CPU | >= 2 Core |
| 内存 | >= 4 GiB |
| 操作系统 | macOS / Linux / WSL2 |
| Docker | Docker Engine 20.10+ |
| Docker Compose | v2.0+ |
技术架构
TGO 采用微服务架构，主要包含以下核心服务：
| 服务 | 说明 |
|---|---|
| tgo-api | 后端 API 服务，处理业务逻辑 |
| tgo-ai | AI 推理服务，负责智能体对话 |
| tgo-rag | RAG 服务，处理知识库检索 |
| tgo-platform | 平台管理服务 |
| tgo-web | Web 管理控制台 |
| tgo-widget | 可嵌入的客服组件 |